Big Data @ Work - Efsaneye Son Vermek, Firsatlari Kesfetmek (Kitap)

Saturday, October 21, 2017

Big Data @ Work - Efsaneye Son Vermek, Firsatlari Kesfetmek (Kitap)



Big Data @ Work - Efsaneye Son Vermek, Firsatlari Kesfetmek (Kitap)
Son donemde dikkat ceken konulardan olan "Buyuk Veri (Big Data)"nin firmalar tarafindan nasil kullanilmasi gerektigini inceleyen "Big Data @ Work - Efsaneye Son Vermek, Firsatlari Kesfetmek", Optimist Yayinlari tarafindan 2016 yilinda cikarilmis ve 235 sayfa. Kitabin yazari Thomas Davenport'un John C. Beck ile birlikte kaleme aldiklari "Dikkat Ekonomisi - Is Dunyasinin Yeni Degerini Anlamak" isimli kitabi 21.01.2017'deki yazimda incelemistim.

2010 yilinin ilk ceyreginde kullanilmaya baslanan "Big Data" terimi kitabin ilk bolumunde soyle tanimlaniyor:

Buyuk veri alisilmis kapsayicilara sigmayan veriler icin kullanilan gemis kapsamli bir terimdir. Bu terim, tek bir sunucuya sigamayacak olcude buyuk, satir-sutun yapili veri tabanlarina uyabilecek olcude yapilandirilmamis veya statik bir veri ambarina sigmayacak sekilde surekli akan veriler icin kullanilir. Tum ilgi verinin boyutuna yoneltilse de, buyuk verinin en zorlayici yani aslinda yapilandirilmis bir formdan yoksun olusudur.  (Sayfa 7)

Buyuk veriyi anlamlandirmak ve analiz edebilmek kritik onem tasisa da, kitabin da cesitli kereler vurguladigi gibi, bunu basari ile yapabilen firma sayisi oldukca az. 2013 yilinda Harvard Business Review tarafindan gerceklestirilen bir ankete verilen yanitlara gore, katilimcilarin sadece 3,5%'i "kurulusunun buyuk veriyi nasil kullanacagini bildigini" soylerken, sadece 6%'si ise "kurulusunun buyuk verinin kritik is birimleri uzerindeki etkisini degerlendirdigini" belirtmistir. Buyuk veri ile ilgili bir stratejisi olan kurumlarin orani ise 23%.

Internete baglanan cihazlarin sayisi her yil katlanarak artiyor. Hal boyle olunca, nesnelerin interneti ile buyuk veri yiginlari olusmaya basladi. Veri analizi yapmak her zamankinden daha gerekli olacak ve firmalarda "veri bilimcisi" (data scientist) turevleri cesitli pozisyonlara ihtiyac duyulacak. Pek cok universite, is zekasi ve analitik program ve uzmanlik derslerini mufredatlarina ekliyor. Buyuk veri icin gerek duyulan insanlarin geleneksel analistlerden farkli nitelikler tasimasi gerekiyor. Buyuk veri uzerinde calisan ekipler, dogrudan urun, hizmet ve musterilere odaklanarak calisiyor. Ornegin, LinkedIn'de bu ekiplerin gelistirdikleri isler arasinda, "Taniyor olabileceginiz kisiler", "Begenebileceginiz gruplar", "Ilgilenebileceginiz is ilanlari" vb var.

Kruluslarin temel yonelimi ile kulturunu de degistiren buyuk veriden elde edilebilecek degerler ise soyle siralaniyor (sayfa 29):

  • Maliyet dusurme,
  • Karar vermede iyilesme, 
  • Urun ve hizmetlerde iyilesme.

Big Data @ Work - Efsaneye Son Vermek, Firsatlari Kesfetmek (Kitap) Arka Kapak
2.bolumde, buyuk veri sektorler ve kritik is birimleri acisindan ele aliniyor. Sektorel acidan dezavantajli olanlar saglik hizmetleri kuruluslari, B2B firmalari ve endustriyel urunler; dusuk basarili olanlar geleneksel bankalar, telekom, medya ve eglence, perakende, elektrik saglayicilari; ustun basarililar ise tuketici urunleri, sigorta, online, seyahat ve tasimacilik ile kredi kartlari (sayfa 51). Ilerleyen sayfalarda kritik is birimleri olarak pazarlama, satis, tedarik zinciri, uretim, insan kaynaklari, strateji, finans ve enformasyon teknolojileri incelenmis.

3. bolumde, buyuk veri stratejisinin nasil gelistirilecegi ele alinirken, 4. bolumde ise buyuk veri uzerine calisacak insanlara deginiliyor ve veri bilimcinin bes kritik ozelligi - hacker, bilim insani, sayisal analist, guvenilir danisman, is uzmani - inceleniyor.

5. bolum, buyuk veri teknolojilerini anlatiyor. 6. bolum, buyuk veri ile basarili olabilmek icin teknolojiye ek olarak gerekenlere odaklaniyor. Yazar, bu noktada kendi gelistirmis oldugu DELTA*** modelini inceliyor. Diger etkenler olarak da, gerceklere dayanma (fact-based), kurulus (organization), kultur (culture), gozden gecirme (review) ve dahil etme (embedding) basliklarini ele aliyor. Kitabin son iki bolumunde ise start-uplar, online firmalar ve buyuk firmalardan cesitli uygulama ornekleri paylasilmis. Her bolumun sonunda, o bolum ile ilgili bir eylem plani yer alirken, kitabin "ek" kisminda ise "Buyuk Veri Beceri Seviyesi Degerlendirme Anketi" bulunuyor. 
*** DELTA = "data, enterprise, leadership, targets, analyts" ("veri, girisim, liderlik, hedefler, analistler") 



Kitabin Kunyesi

Kitabin Adi: Big Data @ Work - Efsaneye Son Vermek, Firsatlari Kesfetmek
Yazar: Thomas Davenport
Sayfa Sayisi: 235
Yayinevi: Optimist
Basim Yili: 2016
Kategorisi: Bilgi Yonetimi, Strateji ve Rekabet, Stratejik Planlama
Orjinal Adi: Big Data at Work: Dispelling the Myths, Uncovering the Opportunities
Ilgili Baglantilar: GoodReads, Amazon


Ayni Yazara Ait Diger Kitap


quick edit

.

.

Benzer Yazilar

0 comments

GUNCEL YAZILAR


ONERILER

Oneriler...





Toplam Yazı Sayisi:

instagram twitter facebook pinterest
tumblr Medium send mail RSS

Icons made by Freepik from www.flaticon.com is licensed by CC 3.0 BY

#yetenekyonetimico


www.yetenekyonetimi.co
www.yetenekyonetimi.co
www.yetenekyonetimi.co


Iletisim

Name

Email *

Message *